教务、科研、人事三套制度，AI 怎么分清哪条适用谁

一位青年教师问：访学这一年，绩效怎么发。AI 引了人事处的考勤办法，答「按实际在岗天数计发」。他不知道科研处还有一份访学管理办法，写的是「访学期间绩效按 70% 发放」。两份都在有效期内。

不是检索不到。两份文件都在库里，系统没有依据判断哪一份对他适用。

Gartner 2023 年 5 月的调查（4,861 名数字工作者，2022 年 9—11 月）显示，47% 的人找不到完成工作所需的信息。Panopto 估算，知识共享不畅让大型企业每年损失 4700 万美元。高校的情况还多一层：信息不是找不到，是找到三份，不知道哪份算。

制度问答的准确率，一半在切片，一半在过滤。切片决定条款能不能被找到，过滤决定找到的条款对不对人。

一、「答错」有三种，只有一种能靠补文档解决

第一种，库里没有这份文件。第二种，有，但没被检索到。第三种，检索到了，适用对象不对。

前两种补文档、调检索能改善。第三种补文档没用——库里文件越多，冲突越多。

二、制度文件里最容易被切掉的一行：适用范围

每份制度开头都有一句「本办法适用于……」。人读文件会先看这一句；切片的时候，这一句常常和正文分到了不同的块里。

结果就是：正文被检索到了，适用范围留在了另一块。答案引用了条款，却没引用「谁适用」。

三、三套制度，三种「谁」

教务的制度，主语是学生、教师、教学单位。科研的制度，主语是项目负责人、参与人、依托单位。人事的制度，主语是编制、合同制、返聘、外聘。

同一句话在三套里主语不同，结论就不同。「在职教职工」这四个字，在人事口径里和在科研口径里，覆盖的可能不是一批人。

四、做法：把适用对象做成字段，不做正文里的一句话

需要四个字段：适用人群、发文单位、生效时间、效力层级。检索时先按字段过滤，再按语义匹配。

这一步不聪明，但它决定答案对不对人。制度写得再清楚，字段缺一个，过滤就会漏。

五、边界：AI 能按规则筛，不能判定你是谁

身份：你是不是事业编制、是不是项目负责人，由人事和科研系统定，不由 AI 推断。推断一次错，后面全错。

冲突：新规和旧规打架、两个部门口径不一致，要制度归口部门裁。

解释：AI 能引出原文，不能替发文单位解释制度。

六、好易智算在这个环节的落点

好易智算（Haoee）是 AI 服务要素平台。把模型、智能体、数据与能力集合组织成可以创建、运行、发布、运营和持续演进的 AI 服务。其中，数据与能力集合在目前阶段 AI 的基础概念上集中体现为知识库、Skills、MCP Server。

对应上面的做法：知识库支持文本、表格、图片三类导入、解析与检索，召回结果带来源标识；资产可以设定来源、版本、负责人、权限与撤回机制；不同部门可以各建各的库，再按空间成员角色分配访问范围。

范围声明比能力更重要：这套机制能让「适用对象」变成可过滤、可核对的字段，不等于「保证每次召回都完整、都是最新版」。超长制度文件与多分片场景以实测为准；制度解释权在发文单位，平台不替代。

常见问题

Q：三套制度能不能合成一个库？

A：能合，但适用对象字段不能合。合成一个库、字段各自独立，比建三个互不相通的库更好查。

Q：旧制度已经废止，还有人问，怎么办？

A：把状态写进字段（有效／废止／被修订），检索时先按状态过滤。删掉不如标清楚——删了，历史问答就断了来源。

Q：字段谁来维护？

A：谁发文谁维护。让信息中心代填，三套制度的字段永远对不齐。